Dzięki nowym badaniom australijskich naukowców, zdolność komputerów do przewidywania długości życia pacjenta może stać się rzeczywistością. Algorytmy sztucznej inteligencji mają tego dokonywać za pomocą obserwacji organów wewnętrznych.
Badacze z Uniwersytetu w Adelajdzie opracowali algorytmy do wczesnego rozpoznawania chorób. Wykorzystali je do analizy obrazu medycznego narządów wewnętrznych w klatce piersiowej u 48 pacjentów. Analiza komputerowa była w stanie przewidzieć, który pacjent umrze w ciągu pięciu lat. Co ciekawe, dokładność predykcji algorytmów wyniosła 69 proc. To wynik porównywalny z diagnozami specjalistów.
Jest to pierwsze badanie tego typu przy użyciu obrazów medycznych i sztucznej inteligencji. - Przewidywanie przyszłości pacjenta jest użyteczne, ponieważ może umożliwić lekarzom dostosowanie indywidualnych zabiegów. Dokładna ocena wieku biologicznego i przewidywanie długości życia pacjenta były do tej pory ograniczone niezdolnością lekarzy do zajrzenia wewnątrz ciała i zmierzenia stanu zdrowia każdego narządu – powiedział główny autor pracy, doktor Luke Oakden-Rayner.
- W naszej pracy użyliśmy technik głębokiego uczenia – metody, w której systemy komputerowe mogą nauczyć się rozumieć i analizować obrazy medyczne. Chociaż nasze badanie przeprowadziliśmy na stosunkowo małej próbce pacjentów, wyniki wskazują, że komputer nauczył się rozpoznawać złożone objawy chorób, co wymaga intensywnego i długotrwałego szkolenia dla ekspertów – dodał uczony.
Chociaż naukowcy nie mogli dokładnie określić, co system komputerowy widział na zdjęciach, by dokonać predykcji, najbardziej trafne okazały się analizy u pacjentów z ciężkimi chorobami przewlekłymi, takimi jak rozedma płuc czy niewydolność serca. - Zamiast koncentrować się na diagnozowaniu chorób, zautomatyzowane systemy mogą przewidzieć wyniki medyczne w sposób, do którego lekarze nie są przeszkoleni. Zrobią to poprzez zebranie i przeanalizowanie ogromnej ilości danych oraz wykryciu subtelnych wzorców – wyjaśnił Oakden-Rayner.
- Nasze badania otwierają nowe możliwości zastosowania techniki sztucznej inteligencji w analizie obrazu medycznego i mogą oferować nową nadzieję na wczesne wykrycie poważnych chorób, wymagające szczególnych interwencji medycznych – podkreślił naukowiec.
Naukowcy mają nadzieję zastosować te same techniki, aby przewidzieć inne poważne choroby. Kolejnym etapem pracy australijskich naukowców będzie analiza dziesiątek tysięcy zdjęć z obrazowania medycznego.
Źródło: University of Adelaide, fot. geralt/Pixabay