AKTUALNOŚCI ZE ŚWIATA NAUKI
-
Czy komputery kwantowe rzeczywiście mają większą wydajność niż klasyczne?
Klasyczne komputery probabilistyczne potrafią rozwiązywać wyjątkowo trudne zadania optymalizacyjne tak dobrze jak duży komputer kwantowy. A przy tym działają w temperaturze pokojowej i można je zbudować z klasycznych podzespołów
-
Helicid Rapid – jak działa?
Choć zgaga bywa postrzegana jako błahy objaw, w rzeczywistości stanowi jeden z najczęstszych sygnałów przewlekłego refluksu żołądkowo-przełykowego. W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na skuteczne i łatwo dostępne terapie doraźne, na rynku pojawił się Helicid Rapid – inhibitor pompy protonowej dostępny bez recepty. Jak działa ten lek na zgagę?
-
Zapach świąt – jak aromaty w sklepach wpływają na nasze portfele
Świąteczne zapachy nie tylko budują nastrój. To narzędzie, którym marketingowcy celowo sterują emocjami i decyzjami, wykorzystując mechanizmy zakorzenione w najstarszych częściach mózgu – ostrzegła dr Agnieszka Mroczek.
-
Od fulerenów do struktur 2D: przepis na projektowanie nanostruktur boru
Fizyk z UW opracował model wyjaśniający różnorodność nanostruktur boru, od pustych w środku klastrów molekularnych po ultracienkie warstwy 2D. Odkrycie to pozwala nie tylko zrozumieć istniejące nanostruktury boru, lecz także przewidywać i projektować nowe materiały o pożądanych właściwościach.
-
Co to jest nefrektomia i dlaczego bywa konieczna?
Nefrektomia to chirurgiczne usunięcie nerki, które stanowi ważny zabieg w leczeniu różnych schorzeń nerek, zwłaszcza nowotworów. Nerki, jako narządy o kluczowej roli w utrzymaniu homeostazy organizmu, filtrują krew, wydzielają mocz oraz uczestniczą w regulacji ciśnienia tętniczego. Mimo że każdy człowiek posiada dwie nerki, usunięcie jednej z nich jest możliwe pod warunkiem, że druga funkcjonuje prawidłowo
-
Skok w rozwoju AI. Polacy przełamują impas w uczeniu ze wzmocnieniem (RL)
Zespół informatyków z udziałem dwóch Polaków znalazł sposób na skokowe zwiększenie głębokości sieci neuronowych – z kilku do aż tysiąca warstw – w modelach AI uczenia ze wzmocnieniem (RL).